ကျွန်ုပ်တို့၏ Android အက်ပ်အသစ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။ ဤနေရာကိုကလစ်နှိပ်ပါ။

AMD နှင့် HPE တို့သည် Adastra စူပါကွန်ပြူတာ၏ အထောက်အပံ့ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

AMD နှင့် HPE တို့သည် Adastra စူပါကွန်ပြူတာ၏ အထောက်အပံ့ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

High-Performance Computing and CINES အတွက် ပြင်သစ်နိုင်ငံဆိုင်ရာအေဂျင်စီ၊ အဆင့်မြင့်ပညာရေးအတွက် အမျိုးသားကွန်ပြူတာစင်တာ (ပြင်သစ်အမျိုးသားစင်တာ 3 ခုအနက်တစ်ခု)၊ Hewlett Packard Enterprise (HPE) နှင့် AMD တို့နှင့်အတူ “ဝယ်ယူမှုကို ထုတ်ဖော်ပြသရန်အတွက် ဂုဏ်ယူပါသည်။ Adastra” စူပါကွန်ပြူတာနှင့် ၎င်း၏ လာမည့်နွေဦးရာသီတွင် ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

2022 ခုနှစ် မိုးကုပ်စက်ဝိုင်းတွင်၊ Adastra သည် ဥရောပရှိ ပညာရပ်ဆိုင်ရာနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်ဆိုင်ရာ သုတေသနအတွက် အစွမ်းထက်ဆုံး စူပါကွန်ပြူတာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ခေတ်မီသော ဗိသုကာလက်ရာကြောင့်၊ အခြားနိုင်ငံအလိုက် ကွန်ပျူတာစင်တာနှစ်ခုတွင် ရရှိထားပြီးဖြစ်သော GENCI စနစ်များကို ဖြည့်စွက်ပေးမည် (TGCC) CNRS-INS2I အတွက် CEA နှင့် IDRIS)။ 

 

AMD နှင့် HPE တို့သည် Adastra စူပါကွန်ပြူတာ၏ အထောက်အပံ့ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

 

ဤဦးဆောင်အစွန်းထွက်စနစ်အသစ် “Adastra” သည် ၎င်း၏အမည်ကို လက်တင်ဝါကျ ““aspera ကြော်ငြာ Astra” ” ကြယ်တွေဆီကို ခက်ခက်ခဲခဲဖြတ်သန်းတယ်” လို့ အဓိပ္ပာယ်ရပါတယ်။ Adastra သည် သိပ္ပံပညာရှင်များအား CINES တွင် ထုတ်လုပ်သည့် လက်ရှိစနစ်၏ တွက်ချက်မှုစွမ်းအားထက် အဆ 70 PFlops/s ထက်ပိုသော ခက်ခဲသော သုတေသနလမ်းကြောင်းများပေါ်တွင် ဆန်းသစ်တီထွင်ပြီး ကြီးမားသော ကွန်ပြူတာစွမ်းရည်များကို အမှန်ပင် ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Exascale သို့ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ် လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိ ပြင်သစ် သုတေသန ၏ ရပ်တည်ချက်နှင့် နည်းလမ်းများကို အားကောင်းစေမည်ဖြစ်သည်။

GENCI သည် 18 လတာကာလအတွင်းဖြစ်ပွားခဲ့သောကူးစက်ရောဂါကာလအတွင်းဖြစ်ပျက်ခဲ့သောအဖွင့်ယှဉ်ပြိုင်မှုဒိုင်ယာလော့ခ်ပြီးနောက် HPE Cray EX စနစ်အပေါ်အခြေခံ၍ HPE ကမ်းလှမ်းချက်ကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ရွေးချယ်မှုသည် TCO ချဉ်းကပ်မှုအပေါ် အခြေခံထားပြီး၊ ပုံမှန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းဝန်နှင့် "တိုးတက်မှုစာချုပ်" ဟုခေါ်သော ပေါင်းစပ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ ဆန်းသစ်သောလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် သိပ္ပံနည်းကျနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာအသုံးချမှုများအတွက် ဘက်စုံပြည့်စုံသော သိပ္ပံနှင့်စက်မှုဆိုင်ရာအသုံးချမှုများအတွက် စဉ်ဆက်မပြတ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုအပေါ် မှီခိုနေရပါသည်။ နိုဝင်ဘာလတွင် ပေးပို့မှုထက် ၂ နှစ်စောသော စနစ်ဖြစ်သည်။

 

AMD နှင့် HPE တို့သည် Adastra စူပါကွန်ပြူတာ၏ အထောက်အပံ့ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

 

ထို့ကြောင့်၊ Adastra သည် နေ့စဉ်အသုံးပြုသူရာနှင့်ချီ၏ လိုအပ်ချက်အမျိုးမျိုးကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသော ကွန်ပြူတာ အကန့် ၂ ခုပါသော ဟန်ချက်ညီပြီး မော်ဂျူလာပေါင်းစပ်ထားသော ဗိသုကာပညာကို အခြေခံထားမည်ဖြစ်ပါသည်။ 

  • Partition 1 တွင် 768 GB of DDR5 memory နှင့် 200 Gbps Slingshot 11 NIC ဖြင့် “Genoa” ဟုအမည်ပေးထားသော မျိုးဆက်သစ် AMD EPYC ပရိုဆက်ဆာများအပေါ် အခြေခံထားသော တစ်ခုစီတွင် core scalar node အများအပြားပါရှိသည်။
  • Partition 2 တွင် hybrid node များရှိပြီး တစ်ခုစီတွင် optimized 3 ရှိသည်။rd 256GB DDR4 မမ်မိုရီနှင့် AMD Instinct MI250X OAM accelerator လေးခုပါရှိသော AMD EPYC CPU ၊ တစ်ခုစီတွင် 128 GB HBM2e၊ စုစုပေါင်း 512 GB GPU memory နှင့် 200 Gbps Slingshot 11 NICs လေးခု
ဘတ်  ဒူဘိုင်းအသေးစားနှင့်အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် Hewlett Packard လုပ်ငန်းနှင့် MoU မှတစ်ဆင့်ဆန်းသစ်သောဆွဲဆောင်မှုအစီအစဉ်ကိုတိုးမြှင့်သည်

အရှိန်မြှင့် အပိုင်း (GPU) ကို 2022 နွေဦးတွင် ခန့်အပ်ရန် စီစဉ်ထားပြီး scalar (CPU) အခန်းကန့်ကို 2022 နှစ်ကုန်တွင် တာဝန်ပေးအပ်ရန် စီစဉ်ထားသည်။

HPC နှင့် AI ဖြေရှင်းချက်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် Ethernet ထည်ဖြစ်သော HPE Slingshot မှစုရုံးထားသော စနစ်တစ်ခုလုံးသည် Cray ClusterStor E1000 Luster အပြိုင်ဖိုင်စနစ်အား 2PB နှင့်နီးစပ်သော 1.3 TB/s ကိုအခြေခံထားသည့် HPE မှ အဆင့်နှစ်ဆင့်ရှိသော Cray ClusterStor E1 Luster အပြိုင်ဖိုင်စနစ်အား ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဆင့် 24 full-flash ခြစ်ရာပေါ်တွင် 250 PB @ XNUMX GB/s အပေါ်အခြေခံ၍ ဒုတိယအဆင့်တွင် လှည့်ပတ်သောဒစ်များကို အခြေခံထားသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ရည်မှန်းချက်တွင်၊ HPE မှ ပံ့ပိုးပေးသော ဖြေရှင်းချက်သည် ၎င်း၏စက်မှ ထုတ်ပေးသော အပူ၏ 97% ကို PUE ၏ 1.10 နှင့် ဆက်စပ်သော ပူနွေးသောအရည်ဖြင့် အအေးခံခြင်းဖြင့် အအေးခံခြင်းဖြင့် အထိရောက်ဆုံးသော အဖြေတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၁.၅၉ မဂ္ဂါဝပ်။

စာချုပ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ HPE နှင့် AMD တို့သည် Adastra ၏အရှိန်မြှင့်ထားသောအပိုင်းတွင် HPC နှင့် AI အပလီကေးရှင်းများကို ပူးတွဲချိတ်ဆက်ခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ချဲ့ထွင်ခြင်းအတွက် CINES နှင့် သုံးစွဲသူများ၏အသိုင်းအဝိုင်းများနှင့် စေ့စပ်ဆွေးနွေးထားပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်မှုများသည် HIP နှင့် OpenMP ပရိုဂရမ်းမင်းမော်ဒယ်များ၊ compiler toolchain နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ AMD ROCm ၏ဖွင့်ဆော့ဖ်ဝဲပလပ်ဖောင်းကို လွှမ်းမိုးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် Exascale-enabled သိပ္ပံနှင့်စက်မှုဆိုင်ရာအသုံးချပရိုဂရမ်များအတွက် ပြင်သစ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကြိုးပမ်းမှုတွင်ပါ၀င်မည်ဖြစ်သည်။ 

မဲများမရှိသေးပါ။
စောင့်ဆိုင်းပေးပါ ...